纲目：

AI 写了 90% 的代码，却莫得肃清疲倦。东谈主也成了"无法休息"的管工。

凤凰网科技 出品

作家｜梁键强、尚志芳

剪辑｜赵子坤、董雨晴

凌晨 6 点，一封邮件，裁掉三万东谈主。

"莫得任何疏导和征兆，一睁眼就业没了。"不少职工从睡梦中醒来，只比及了一封冰冷的遣散奉告。

这是上季度净利润同比大涨 95% 的科技巨头甲骨文。一边轻易扩建 AI 数据中心，试图为 OpenAI 等公司提供算力基础，一边为从简上千万插足资金而进行"无判袂裁人"——不看绩效，不看职级。"东谈主不如 AI "的阴毒履行下，科技公司认为，东谈主类不再是创造企业营收的中枢钞票，而是急需抛弃的历史使命。

在难踩刹车的历史换挡期，首当其冲的即是受 AI coding 冲击的挨次员们。

往日，挨次员的价值在于写出能运行的代码，从 0 到 1 的构建经过，充满了探索、试错。

当今，只消有想法，交给 AI 就不错径直进入验收设施。挨次员只需向 AI 发送提示，作念 Review（审核）、考证，就不错完成录用。

快是 AI 的本能，但结果到来的速率太快，经过被一键压缩。蓝本用来写代码的时候，被更多议论、修改与说明占据，大脑一直在作念判断，在给 AI 下提示和审查 AI 结果中不停切换。

AI 提效下，东谈主反而越来越累，越来越忙。

图｜起首于电影源代码

挨次员陈凯向咱们打了一个比方，当今的 AI 立异，像极了工业立异初期的血汗工场。蒸汽机的发明让出产力暴增，却并未带来工东谈主解放，反而出现了更极致的压榨——机器不停，工东谈主便要连轴转，就业时候反而更长。

"咱们当今就像守着机器的工东谈主。"他说，"机器不行停，东谈主就无法休息。"

也有受访者忙着学习 AI 提效。"如若不主动学习、标明拥抱 AI 的派头，很可能会被第一批裁人。"

AI 智商越强，第一波被冲击到的挨次员群体就越浮躁，越窘况，也越身不由主。

咱们和中好意思两地不同工龄和职位的挨次员们，聊了聊他们近期遇到的变化和感受，以下是他们的自述。

公司运转"卷" Token 用量，用不够，就淘汰

Kitty，30 岁，工龄 6 年

我在西雅图作念后端工程师，一共 6 年教化，前几年在 Oracle，后头在一个知名的 SaaS 卷王公司。

如若是两年前，你问我在好意思国互联网公司就业是什么嗅觉，我可能会说节律还不错，至少不像外界想的那么拼。但当今，这种景象依然澈底不存在了。

AI 进来之后，一切都变了。

像咱们以及 Meta 之类的公司，当今都在尽头激进地鼓舞 AI。节律一下子被拉高，压力也随着上来了。

我当今这个组，日常即是 996。晚上 10 点、11 点、12 点，致使凌晨一两点，都能看到有东谈主在发代码；早上 8 点，又有东谈主运转发。周末也常常临时加班、开会。

当今巨匠都是 Cursor 的深度用户，基本通盘代码都用 AI 写。以前一个功能两周作念完是平日的，当今你用 AI，一两天就要有结果。哪怕莫得竣工录用，一周也必须给出阶段性反馈。

这些代码不是说用 AI 写完就扫尾了，你还要去看、去默契，致使去跑代码，才智确保莫得问题。是以，天然用 AI 写，但时时还得需要用更多的时候去默契和颐养代码。

照顾层以为 AI 不错极大进步着力，但这个着力的达成，是要靠东谈主去"补"的。你必须不绝协作 AI，才智达到他们设想的产出速率。结果即是就业量莫得减少，反而更多了。

咱们里面当今的绩效机制，也在往 AI 歪斜。

最径直的是代码量。咱们有一个名次榜图表，每天刷新，通盘东谈主发了几许行代码一目了然。绩效是径直和这个挂钩的。

如若你无须 AI，你根蒂不可能竞争得过别东谈主。

咱们组有两个"卷王"，他们一年发的代码量，是一般东谈主的十倍。他们澈底依赖 AI，三个月能发 500 个 PR（Pull Request，同一央求），把通盘部门都"卷"起来了。当今巨匠会被条目向他们看皆。

致使运转"卷" Token 的使用量后，有东谈主宁可用多数的 Token 去改一转代码，也不会我方手改。因为雇主会看 Token 量。

天然不解文写进绩效，但本色上依然成为中枢评判尺度了。末尾淘汰制下，每三个月评一次绩效。之前是浮现两次拿差绩效才会裁，当今这种情况下，一朝你第一次拿到差绩效，基本详情就会被裁了。是以巨匠少量也不敢松懈。

最近，公司里面还发了一封邮件，说 AI 时期，以后必须只可用 AI 写代码，不允许手写，要缩小东谈主类审核的周期。这封邮件还强调了好几次，必须要快速迭代。邮件中还承认，咱们这个行业即是血流如注的。

咱们公司有 9000 多个东谈主，就在两三周前，通盘公司裁掉约 70 个职工，即是把 technical writer 一通盘职位连结全端了——这些东谈主以前郑重写期间文档，要和工程师、居品司理疏导，把功能说明注解明晰给客户看。

但有了 AI 之后，公司会以为不需要这些东谈主了，只需要把代码给 AI，它就会给你输出对应的文档。他们当今一天到晚都都泡在领英上找就业。

我我方上个季度依然拿到 Warning（教化）了，忖度梗概率也会被裁。是以在筹商转行，因为还年青，还有契机换别的赛谈，可能去作念医药行业。

其实不仅仅我浮躁，我身边简直通盘的东谈主都在浮躁，包括我换组前的一位带领。咱们都在想，不知谈一年后还会不会有就业。

我有和我当今的共事聊过事迹操办。在这个行业待了十年以上的，他们依然攒够退休的钱了。被裁了也无所谓，作念一天梵衲撞一天钟。

最浮躁的应该是有孩子的东谈主群，他们尽头依赖这份就业，还得不绝卷。和我相频年龄的，都在学习 AI，想去作念 AI 联系基础设施的建设，但愿别被时期淘汰。

咱们公司最近在作念一个 AI Week，要颠倒花一周的时候，让通盘东谈主来研究何如用 AI 进步我方的着力。但我有共事看到了里面的文档，本色作用是，凭据 AI Week 的产出结果与对着力的进步程度，来决定裁人东谈主数。

在好意思国，被裁也莫得太多保险。咱们这边梗概是两个月遣散金，事迹法保护很弱。你如若是绩效不好被裁，对找就业影响更大。

我前司甲骨文依然在进行大范围裁人了。在 Oracle 的微信群里，每天都能听到他们说哪个组有几许东谈主没了，至少一万多东谈主。我共事组里的司理，和带领都被裁人了，巨匠都很浮躁。

通盘商场也在变差，当今简直找不到那种每天只用就业四、五个小时的岗亭了。我 2025 年还在找这么的就业，但当今笃信是莫得了。

公司默许你至少是一个每天就业 8 小时的东谈主，本色上更远远不啻。再加受骗今巨匠都不敢跳槽，因为外面的商场更差。商场崇高动出来的岗亭，大多都是强度很高的岗亭。

之前有说法是，AI 正在杀死 SaaS 公司。咱们业务层面还莫得彰着冲击，因为有底层期间壁垒，也在作念 AI 功能。但老本商场依然给出响应了——对 SaaS 举座是悲不雅的，股价跌得很横蛮。

AI 更像是在放大老本的智商。它就像是一条鞭子，让公司抽着挨次员前进。如若你不行跟上 AI 的速率，就只可被淘汰。

AI 写完代码后，我照旧得每天就业 18 个小时

吴奇，24 岁，工龄 1 年

我在 TikTok 作念算法，是和业务径直联系的算法岗，要背功绩方针。

好多东谈主对好意思国互联网职场的设想，照旧那种"不打卡、节律松、就业生涯均衡"的花样——这是在莫得 AI 的时候。

名义上看，咱们作息确乎很"解放"，一般是早 11 晚 6，吃完饭就走。Google、Meta 这些公司，大多亦然早 9 晚 5 点。

但这些仅仅明面上的工时。AI 进入就业流后，这种"解放"基本只剩下了样式。你东谈主不错不在公司，但你的就业不会停。

咱们这种岗亭要对结果郑重。比如一个季度，认识是把某个模子上线，或者把中枢方针作念上去。AI 出现之前，这个经过是有节律的：写代码、调试、考证，一步一步鼓舞。

2025 年中，Cursor 这一类 AI 编程器用大范围普及后，当今身边简直没东谈主再手写代码，都是用 AI。

着力确乎被大幅度提高了。但同期，公司对咱们的就业预期也高涨了。

雇主会以为，既然 AI 能写代码，那么代码就不再是问题。

以前，一个功能鼓舞慢少量，被视为平日，毕竟手敲代码很耗时候。但当今，在照顾层眼里，我给你一个任务，你有 AI，那未来就应该有反馈；哪怕莫得竣工结果，一周详少也应该给出一个说法。

以前，不会特等明确有上线节点。但 AI 普及之后，巨匠逐渐变成了一种共鸣：每个季度都必须要有产出。即便不会写在 KPI 里，但也能彰着感受到。名目如若一段时候没阐发，带领催得更紧。

在组里待了三年的老共事，告诉我，最近半年彰着氛围变了。晚上 10 点不复书尘，带领会径直打电话问名目程度，因为带领也在开会，需要及时呈文。这种卓越就业时候规模的事，在 AI 进入就业流之前，基本不会在硅谷发生。

况兼，共事之间的零和竞争更猛烈了。

通盘东谈主提速，其实等于莫得东谈主提速。毕竟，绩效照旧按相对排名来打的。一个组那么多东谈主，总有东谈主要拿差绩效。

当周围的通盘东谈主都在用 AI 往前冲的时候，你根蒂不敢停驻来。这种压力会渐渐变成一种离线浮躁。

名义上依然放工了，但并莫得真确离开就业。哪怕回到家，脑子还在反复转：这个模子还能不行再快少量，这个决策还能不行再好少量，这个成果是不是还有优化空间。

你不是被谁明确条目必须就业到几点，而是会被结果追着走，被周围东谈主的速率推着走。

当今我早上 9 点醒来，第一件事即是开放电脑看代码。AI 依然帮你把好多事情提前作念收场，东谈主类必须尽快跟上它的程度。晚上 6 点回家后，十一二点躺在床上，脑子里还在反复想：这个模子还能不行再优化，这段代码还能不行再提速。

AI 并没缩小就业量，投注平台反而让东谈主更难停驻来。

往日，TikTok 国际团队一般相比卤莽，好多时候等国内居品先上线，咱们再跟进。但当今，时候差正在被强制压缩。以前可能国内先发，咱们再渐渐追；当今，照顾层会但愿国际业务同步鼓舞，致使但愿你比国内更快。这简直是不可能苟且完成的事。

千问、DeepSeek 这些模子一有新动态，联系团队都要坐窝跟进测试。

从功能上，TikTok 相当于抖音的一个子集。抖音依然把好多功能作念到很完善了，丰富的内容形态，长视频进口这些，Tiktok 好多都还莫得。一方面是期间智商的问题，另一方面也有版权和合规截止。

还有即是，国内字节有几万东谈主，清北什么布景的东谈主才都能招到。但在好意思国，团队唯有几千东谈主，还濒临着招东谈主难、留东谈主难的问题。能过口试的东谈主，时时更高兴去 Meta、Google，薪资和股票恭候遇更好。即使招进来，好多东谈主也会因为强度太高离开，这就决定了你很难像国内那样快速迭代居品。

是以好多东谈主会以为，为什么 TikTok 不径直把抖音的功能沿途复制过来。其实不是不想，而是很难作念到。也因此，照顾层想尽快借助 AI 智商缩小 TikTok 和抖音的差距。

当下，公司也不会用钱养太多可替代的东谈主了，建设岗招聘在权臣收缩。受冲击最大的笃信是应届生和低级岗亭。本年亚马逊、Meta 以偏激他一些大厂，应届生招聘都比昨年更少。昨年本来就不乐不雅，本年只会更难。

旧的岗亭在减少，但新的就业方式又条目你跑得更快、作念得更多。

好多东谈主以为，AI 编程后，挨次员不错无须那么累了。代码确乎是写得更快了，但真确隐没的不是就业量，而是就业的规模。

在"永不绝息"的 AI 匡助下，你很难说清，什么时候动作念完，什么时候不错停驻来。

一句代码也无须手敲，AI 会"预判"我的需求

李锵，38 岁，工龄 15 年

我在一家广州外企就业，写了整整 15 年代码。本年 3 月，被公司优化了。

给出的原理是计谋颐养、岗亭不再保留，但我心里明晰，年事不小加上薪水不低，天然成了第一批被优化的对象。

但最中枢的原理，较着照旧因为 AI。

一年前，AI 编程器用刚起来那会儿，生成的代码可用率不及 5%。不到半年，适配编程场景的 AI 插件陆续上线，在代码剪辑器里写一转汉文谛视，AI 就能自动补全竣工的功能代码，这时候代码可用率依然能到 30%-50% 了。

直到昨年八九月份，随着大模子迭代，可用率冲破到 70%。2025 年底，AI 生成的代码可用率基本巩固在 90% 以上。

2026 年开年，我基本一句代码都不写了，隧谈就像客服相通，只给 AI 下达提示。

再到自后，我连字都懒得打，在家径直用语音给 AI 派活。我会同期开两三个 AI 窗口，一个写需求文档，一个用三个不同的开源框架写 Demo，还有一个作念竞品分析。东谈主去冲个咖啡、炒个菜的功夫，十几分钟回归，通盘就业都作念收场。

放在以前，仅仅这三个框架的 Demo，我我方手写至少要半个月。

AI 径直将挨次员事迹的门槛降到了底。只消你会打字、能说明晰需求，哪怕澈底没学过编程，也能让 AI 写出能跑的代码。

我用 15 年时候堆起来的事迹护城河，彻夜之间就被 AI 填平了。

咱们总说 AI 是出产力器用，是来解放东谈主的。可临了你会发现，它解放的是公司的东谈主力成本，从来不是打工东谈主的时候。

莫得 AI 的时期，咱们作念挨次员其实很轻佻，把功能写稳、跑通、不出错，能按期、按质录用，就依然填塞了。那时候的就业有明确的规模，作念完即是作念完，心里褂讪。

可当今不相通了，AI 早已不是阿谁只会被迫践诺提示的器用。它会主动预判我的需求，一个需求刚作念完，它会接着问，要不要优化代码性能？要不要补充安全校验？致使会主动告诉我，现存决策里，还有哪些风险点不错提前躲避、哪些细节不错作念得更完善。

既然它五分钟就能作念到 80 分，我为什么不行让它作念到更好？我总会忍不住不绝优化。

它长久在告诉我，我还能作念得更好。

随之失去的，还有我写代码的乐趣。我大学专科是游戏挨次遐想，最运转写代码，隧谈是因为可爱。写代码像玩游戏搭积木，需要少量点琢磨，遇到一个难搞的 bug，熬今夜想办法解决，临了跑通的那一刻，是前所未有的设立感。

AI 来了之后，不需要我再处理经过，只需要说一句话，十秒钟给你制品，哪怕我改了想法，AI 也能立时给我一个新版块。

我当年刚入行时，一位广州华南理工大学算计机专科的大四实习生，转正薪资就能拿到 13000，这个数字在那时是其他行业庸碌毕业生的两三倍。那时候，算计机专科是通盘高考生眼里的香饽饽。培训机构随处都是，哪怕零基础，培训三个月，入行就拿高薪。

可当今，AI 将一切都打碎了。一个刚毕业的算计机学生，学了四年的代码智商，AI 一秒钟就能最初。他拿什么和别东谈主竞争？刚入行，就遇上了行业的坍塌。

被优化之后，我先不筹商急着找就业。我心里很明晰，即使再找一个挨次员的岗亭，也干不长久。我认为本年内，挨次员这个岗亭的数目，一定会出现断崖式下落。

我缱绻先领几个月休闲金，试试作念我方的名目，看能不行找到新的标的。真实不行转行去作念蓝领。电工、木匠都不错。当今蓝领的工资越来越高，至少这些活，AI 还替代不了。

AI 让我着力翻了 10 倍，却比以前更忙了

陈凯，30 岁，工龄 7 年

我毕业后就在杭州阿里作念挨次员，就业七八年了。大学时算计机行业很火，我的专科自身也要写代码，毕业后问心无愧成了又名码农，当今在团队也算个小中层。

我不错说是国内最早一批交游 AI 编程的东谈主，从 2022 年底 ChatGPT 刚推出时，便一直在关怀。2025 年 AI Agent 全面爆发，到当今 Cloud Code、Copilot 这些器用随处吐花，这三五年 AI 的迭代，快得让东谈主有点喘不外气。

好多东谈主说，有了 AI，挨次员就无须写代码了。其实也不是澈底无须写，仅仅无须再一转行地手敲。

以前一个月手敲五六千行代码。当今一个月，我的代码提交量已冲破 10 万行——但其中 90% 来自 AI。

省下的时候留给我作念的，是将我的想法、架构遐想、业务逻辑完竣工整地告诉 AI。

以前挨次员岗亭分得特等细，前端、后端、算法、数据建设，各司其职。当今 AI 将门槛拉低，AI 郑重一线的编码践诺，东谈主只需要将决策和想法喂给它。比起实操，架构智商、逻辑想维、把事情阐扬晰的刻画智商，当今更关节了。

为了让 AI 写出来的东西更靠谱，咱们也会用 Skills，访佛给 AI 看的说明书。举例先写测试用例，再写达成逻辑，写完我方跑测试，这么跑出来的代码 bug 会少好多。

我顽劣算过，AI 让我的就业着力提高了至少有 10 倍。以前写一份代码要花上一天，当今 AI 10 分钟就能出初稿。开会的时候不错指点 AI 来写，忙别的事的时候它也在写，根蒂不会被打断。

这个周末我纯靠 AI，写了一个小挨次，功能对标市面上一款生意化软件的 80%，前后就花了一天时候。

东谈主也不需要一直守在电脑前，在陪孩子玩的缝隙，跟 AI 聊两句，它提个需求，15 分钟就能获取一个结果，等我考证完再提优化条目，就叠加断断续续地作念收场。放在以前，这活儿我至少要花上半个月。

AI 让着力翻了 10 倍，我却比以前更忙了，这种变化梗概从最近半年运转。

很轻佻，AI 不是我一个东谈主的独门火器。雇主也懂 AI 能提效。以前一个需求评估要一周作念完，当今带领会认为有了 AI 加握，两个小时就该惩处。但本色上，筹商到业务系统的复杂度、期间兼容，时候只会更长，这中间的差距，只可靠咱们我方加班加点来补上。

带领和践诺者的预期差，以前也有。仅仅 AI 来了之后，gap 被拉得更大了。

当今就业模式也不得不变，单线就业模式不存在了。以前是作念完一件事，再接着作念下一件，当今得多线程并行——我会一边听会一边跟 AI 聊需求，再同步想下一个决策，脑子根蒂闲不下来。

更累的可能是脸色上。AI 发展得太快，我和其他共事多几许少都会有危急感，总以为不学习，立时会被淘汰。

晚高放工到家，也会刷会儿推特，望望国际的同业们在聊什么，总要跟上这个时期的脚步。提及来有点心酸，咱们当今不是卷不外年青东谈主了，而是卷不外 AI。

也有东谈主问我，AI 的出现，对挨次员来说到底是功德照旧赖事？从我私心来讲，其实不太好。它确乎解放了我的出产力，但也实真实在给我的事迹带来危急。产出简直在翻倍，工资却停滞不前，毕竟咱们不是活水线工东谈主，不是按件计费。

我家孩子当今上幼儿园，我无意也在想考，咱们的下一代，该学些什么呢？以前公认地那些伏击智商，可当今再何如学，也比不外 AI 了。

（著述题图以及部分派图由 AI 生成；受访者为假名）真钱投注