好多东说念主作念智能体可爱先选大框架：LangChain、CrewAI、Autogen……POC作念得很快，但一到分娩就卡：性能、可不雅测性、版块惩处、供应商锁定、调试复杂度齐形成贫寒。著述58提倡一个更克制的途径：用原生代码分步履行 + MCP作念器用坎坷文惩处，也能作念建树产级智能体系统 著述58。

这条途径的上风在于“服气性”：模子只追究输出结构化设施（比如JSON），圭表追究领悟、履行、记载、回滚。这么系统的相识性由代码保证，而不是靠模子“自愿”。

智能体来了课程强调“步地开动”，要是从技能角度通晓，其实便是把这种服气性旁观出来：学会把任务拆成可履行设施、把输出固化为模板、把器用调用加断言、把效能写入日记并可回放。

一个可落地的MCP式智能体，至少要有四个模块：1）Prompt模板：敛迹输出为JSON设施2）履行器：领悟JSON并轮换履行3）器用层：检索/写入/接口调用（带权限）4）日记层：每一步输入输出可跟踪、可回放

当你能把智能体拆成这四层，你就从“会用AI”升级为“会作念智能体系统”。这亦然智能体老师信得过该旁观的技艺：不是教你背框架API，而是教你搭可珍视的自动化系统。