【新智元导读】一种被称为「Claude-pilled」的诡异步地正在硅谷病毒式推广！焊工、讼师、全职奶爸都在用Claude Code写APP，门径员的护城河正在以肉眼可见的速率垮塌。更恐怖的是，工程师们发现我合法在暗暗「退化」。

搅翻总共硅谷的Anthropic，此次又甩出新的核弹。

就在今天，华尔街日报曝出一个令东谈主战栗的步地——

Claude-pilled，Claude红丸化！

在这个语境下，Claude-pilled 源自电影《黑客帝国》（The Matrix）中的 Red pill（红丸）梗，兴致是吞下药丸，看清真相/觉悟。

在科技圈和网罗俚语中，加上 -pilled 后缀无为暗示「透彻招供」、「成为……的信徒」或「因为观点了真相而转投……阵营」。

这是软件工程师、高管和投资者将责任交给Claude AI的要道时刻，然后亲目击证一台念念维机器展现出令东谈主畏惧的才气。

即便在这个AI器用百里挑一的期间，这种冲击依然振聋发聩。

什么是「红丸化」？

这个见解源自经典电影《黑客帝国》：主角尼奥眼前摆着两颗药丸——吃下蓝色药丸，连续活在错误的兴盛区；吞下红色药丸，则看清狂暴的真相，再也无法回头。

在硅谷语境中，「Claude红丸化」意味着：

一朝你体验过Claude的才气，就再也无法回到畴昔的责任步地。

你会意志到，传统的编程范式、手写代码的效果、以致门径员的事业护城河，可能都是「蓝丸幻觉」。

不仅是资深工程师，就连皆备不懂代码的高管和小白，在将责任嘱托给Claude后，都顷刻间沉溺于其「令东谈主战栗」的念念考才气。

一个狂暴的问题正浮出水面：

当AI启动大领域禁受代码责任，门径员还剩若干糊口空间？

一滑代码没写

6个月的APP一个周末上线了

最近，一位征战者@TukiFromKL在大意媒体上共享了我方的「恐怖」资历。

他蓝本准备花6个月时刻征战一款转移愚弄。

但在使用了Claude Code后，总共技俩在一个周末就完成了——

而况，他简直莫得手写任何中枢逻辑代码。

「这嗅觉就像我攫取了一位资深工程师。」他写谈，

「愚弄下周就要上线了，但我总共东谈主都是朦胧的。」

这到底是怎么作念到的？

谜底是一整套「舞弊码」级别的AI器用链——

Claude Code厚爱编写约90%的业务逻辑

Expo SDK 54让iOS和Android愚弄即写即跑

Figma MCP将想象稿在几秒内转为React Native代码

Supabase MCP一站式贬责后端、数据库和身份考据

NativeWind v4让转移端式样像写Tailwind一样纯粹

Vercel AI SDK提供流式聊天响应才气

这些器用组合在通盘，征战者不再被样板代码、设置细节和基础方法拖慢，而是顺利专注于居品想法与功能组装。

这位征战者的论断振聋发聩：

「若是到2026年你还在手动写多数样板代码，那等同于主动毁灭竞争力。」

焊工、古道、讼师都在用

全民编程期间杀到了

Claude Code的恐怖之处，不仅在于它对专科门径员的冲击。

更在于它正在透彻解除编程门槛。

纽约时报最近报谈了一个惊东谈主的步地：

Anthropic推出的Claude Code正在引颈一股「Vibe coding」（氛围编程）激越。

无需任何代码基础，用户只需输入指示词，就能生成齐备的愚弄门径。

订阅费？仅需$20-200/月。

这不是实验室里的见解考据，而是真的发生在浅薄东谈主身上的故事——

超等奶爸的洗衣AI

故事的主角是一位全职爸爸。他有三个犬子，每天最头疼的事情便是——洗完衣裳后，分不清哪件是谁的。

于是他掀开Claude Code，用当然说话形容了我方的需求：「我需要一个App，用录像头扫描衣裳，自动识别是哪个犬子的。」

只是1小时后，一款可用的「洗衣分拣App」就降生了。

当今，他只好拿着衣裳对入部属手机录像头，门径就能自动识别是大犬子、二犬子如故小犬子的衣裳，并告诉他应该放进哪个衣柜。

一个困扰了他多年的家务贫瘠，就这么被AI在60分钟内贬责了。

蓝领逆袭

更令东谈主畏惧的是一位焊工的故事。

他自称「拼集高中毕业」，从未接受过任何编程培训。但他缱绻着一家袖珍金属加工场，每天要处理多数的估价单、订单追踪和条约经管。

畴昔，这些责任全靠Excel表格和手写条记，效果低下，往往出错。

有一天，他传说了Claude Code，抱着碰侥幸的心态，用我方能预见的最直白的说话形容了需求：

「我需要一个系统，客户发来图纸我能自动估价，订单能自动追踪进程，条约到期能提醒我。」

几个小时后，一套齐备的AI助理系统就跑起来了。

当今，这位「拼集高中毕业」的焊工，领有了一套比许多小公司还专科的业务经管系统——而他一滑代码都没写过。

教悔与讼师

一位金融学教悔想给学生作念一个股票来回模拟器，用来教学。

他莫得找门径员，莫得外包征战，只是掀开Claude Code，形容了模拟器应该具备的功能：及时行情、模拟来回、盈亏狡计、排名榜……

2小时后，一个功能齐备的来回模拟平台就上线了。

更有兴致的是一位稽查官的故事。他征战了一款进军乞助App，让受害者在危急情况下能一键报警并自动灌音取证。

这些东谈主有一个共同点：他们都不是门径员，但他们都在用AI构建着实贬责怪题的软件居品。

这些案例线路了一个狂暴的事实——

AI正在透彻突破技巧壁垒，让影相师、古道等非技巧东谈主员也能像搭积木一样构建复杂的软件居品。

门径员也曾引合计傲的技巧护城河，正在以肉眼可见的速率垮塌。

AI让你更快，却让你变慢

工程师正在暗暗「退化」

但在这场狂欢背后，一个隐性危机正在浮现。

越来越多工程师发现，使用Claude Code后委派速率显然培植——

但学习速率却在急剧着落。

在多数使用Claude Code的团队中，一个诡异的问题启动推广：

工程师不错更快拿到可运行的代码、奏凯兼并PR、马上流转到下一个工单。

但对代码背后的逻辑、架构遴荐和潜在风险，他们却交融得越来越少。

那些被AI自动障翳的bug、默许选用的架构模式、要道技巧采取——工程师本东谈主并未着实消化。

以致在口试或复盘时，他们难以解释我方「写」的代码。

你委派了代码，却失去了交融。

这种「AI依赖症」的后果是什么？

当有一天AI无法贬责某个问题，或者需要在口试中线路我方的才气时，这些「AI手杖」用户将没衷一是。

破局之谈：把AI助手形成你的私东谈主导师

好音讯是，社区也曾启动探索贬责决议。

著名居品行家@aakashgupta共享了一种名为CLAUDE.md的实践正在流行。

它的核式样念是：强制条目AI不仅「委派代码」，还要「解释代码」。

具体作念法很纯粹：

在技俩中创建一个CLAUDE.md文献，让Claude详备阐述——

它刚刚作念了什么

为什么这么作念

际遇了哪些问题

如何征战

通过这种步地，工程师将AI从实施者周折为「古道」。

跟着技俩鼓舞，这些解释性文档会不断积存。

半年之后，工程师将领有一份专属于我方的工程维基——畸形于一位全程旁不雅并教悔你通盘技俩的行家导师。

实践者发现，大要系统性罗致这些常识的工程师，学习速率比相似使用AI器用的同业快3倍以上。

通过在每个技俩中羡慕访佛FOR[姓名].md的阐述文献，把架构念念考、踩坑教训、最好实践写澄澈——

Claude Code不再只是提速器用，而成为无间培植技巧才气的「Claude Teacher」。

Claude的统率正在加快

Anthropic的Claude Cowork功能推出后，把柄Similarweb的数据，有关贪图呈现爆发式增长——

代码有关搜索需求激增、网站流量和愚弄下载量大幅飞腾、征战者社区商酌热度飙升

这一步地反应出征战者对AI合作器用的狂热追捧，正在推动Claude在编程领域的快速普及。

然后Claude的DAU也一直在增长。

SaaS已死，AI Agent期间驾临

咱们正站在一个历史性的拐点上。

Claude Code代表的不单是是一个更远大的代码生成器用，而是总共软件征战范式的根人道周折。

传统SaaS模式——卖软件许可证、靠订阅费服侍一家公司——正在被AI Agent顺利冲击。

从「东谈主+愚弄」到「AI Agent+API」

贝恩筹商（Bain）在最新敷陈中指出：软件行业正在从「东谈主类+愚弄门径」模式，转向「AI Agent+API」模式。

这意味着什么？

传统SaaS的运作步地是：用户掀开软件界面，手动点击按钮，逐步完成责任进程。

而AI Agent的逻辑皆备不同：用户用当然说话形容需求，AI自主决策、调用API、完成任务，全程无需东谈主工侵扰。

高盛的商酌敷陈更进一步指出：AI模子正在成为「操作系统」，能颓靡拜访各式器用来完成任务，透彻改写传统软件栈。

2026年：80%的企业愚弄将镶嵌AI Agent

把柄IDC的量度，到2026年，AI Agent将当作「数字职工」镶嵌近80%的企业责任形势愚弄中。

这不是实验室里的见解，而是正在发生的现实。

Klarna的AI助手在上线第一个月就处理了230万次客户对话，畸形于700名全职客服的责任量，同期把问题贬责时刻大幅镌汰。

传统SaaS靠近的四种运谈

贝恩筹商将AI Agent对现存SaaS器用的冲击分为四种模式——

1. 增强（Enhance）：AI成为现存器用的加快器

2. 压缩（Compress）：减少在某些功能上的支拨

3. 特出（Outshine）：AI顺利取代某些功能

4. 吞吃（Cannibalize）：透彻淘汰某些器用

这意味着，不是通盘SaaS都会死，但许多SaaS的价值想法正在被再行界说。

改日，传统SaaS可能退化为地谈的「数据仓库」和「记载系统」，而用户界面将被AI Agent的对话式交互所取代。

门径员的分化：赢家与输家

斯坦福大学的商酌自满，AI编程器用对低级征战者的冲击最为严重。

22-25岁的早期工程师事业率也曾出现着落——因为AI擅长自动化那些「程序化常识」任务，而这恰正是低级征战者的主要责任实践。

但另一方面，大要掌握AI的高等工程师反而更吃香。

改日的软件工程师不再是「写代码的东谈主」，而是「AI战术家和系统架构师」——厚爱监督、考据和编排AI的输出。

掌持AI编程手段的工程师，薪资溢价也曾可量化。

而那些还在用传统步地手写代码的东谈主，正在被商场甩掉。

当任何东谈主都能用当然说话「形容」出我方想要的软件，并让AI几分钟内构建出来时，为什么还要购买别东谈主的居品？

门径员的护城河正在垮塌。技巧壁垒正在散失。

独一能让你不被取代的，是你对问题的交融深度，和掌握AI的才气。

若是你还莫得「Claude红丸化」，当今可能是临了的窗口期了。